Od Second Brainu k vlastným AI asistentom
Na šiestom stretnutí MAINDSET sme porovnali dva reálne prístupy k vlastným AI kolegom. Od súborového Second Brainu a pomenovaných rolí sme sa dostali až k agentovej „virtuálnej dvojčke firmy“, v ktorej si viacerí asistenti odovzdávajú pracovný stav. Diskusia ukázala aj druhú stranu: automatizácia nesmie človeka odstrihnúť od porozumenia vlastným zmluvám, číslam a rozhodnutiam.
Čo zostalo
Hlavné myšlienky zo stretnutia
- 01AI kolega potrebuje zdroj pravdy, jasnú rolu, pracovný postup, nástroje a hranice.
- 02Pri viacerých agentoch nestačia priečinky; potrebujú vlastníka prípadu a spoločný operatívny stav.
- 03Dispeč otvorenej práce môže znížiť multitasking a ukázať, čo čaká na rozhodnutie človeka.
- 04Model je iba jedna vrstva; výsledok určuje aj kontext, pravidlá, nástroje a správne rozdelenie práce.
- 05Automatizácia má odstraňovať rutinu, nie manažérske porozumenie a zodpovednosť.
Stretnutie nadviazalo na predchádzajúcu tému Second Brainu, tentoraz však neostalo pri ukladaní poznámok a dokumentov. Pozreli sme sa na to, čo musí pribudnúť, aby z univerzálneho chatu vznikol AI kolega s konkrétnou zodpovednosťou.
Tomáš ukázal systém postavený na zdrojoch pravdy, rolách, skills, nástrojoch, schvaľovaní a zápise výsledku späť do pracovného systému. Peter Mačuš následne predstavil vlastný vývoj od samostatných chatov cez agentov pre jednotlivé úlohy až po architektúru, ktorá kopíruje firemné roly a umožňuje agentom zdieľať aktuálny pracovný stav.
Praktické príklady ukázali, že pri desiatkach rozpracovaných úloh je dôležitá aj vizuálna vrstva — dispeč, ktorý ukáže otvorené otázky, čakanie na človeka a navrhované ďalšie kroky. Diskusia zároveň pomenovala, že externá akcia, finančný výstup, zmluva alebo práca s citlivými dátami potrebuje jasné kontrolné body.
Najdôležitejšie upozornenie prišlo v diskusii: keď reporty alebo dokumenty vznikajú príliš hladko, manažér môže postupne stratiť cit pre súvislosti a prestať rozumieť detailom vlastnej firmy. Dobrý AI systém preto neodovzdáva iba hotový výstup. Pomáha človeku udržať prehľad, vysvetľuje svoje hranice a vie, kde sa musí zastaviť.
Ak si chcete navrhnúť prvého AI kolegu, začnite jednou opakovanou úlohou a odpovedzte na päť otázok: aký výsledok má dodať, z čoho môže čerpať, aký postup používa, kde sa musí zastaviť a kto jeho výsledok skontroluje.